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1、什么是需求调研
以识别需求根源、收集未经加工的原始需求为目标,一般通过访谈/问卷的形式,过程中明确调研需解决的业务问题、需求的真伪,并形录音/笔记的记录,完成需求池初稿或项目原始需求记录的过程。
2、需求调研的构成
3、需求调研的关键过程
3.1、明确需解决的业务问题
1】识别问题类型
0-1(未做需求)
1】目标聚焦(定位项目目标)
2】角色与动作(谁、他的工作职责与动作是什么)
3】场景与流程(谁、什么场景做什么,处在什么流程,结果是什么)
4】数据指标(如何定义功能上线的使用情况)
5】影响范围(有没有对现有功能造成影响)
6】需求范围(项目需求)
1-2(迭代需求)
1】目标聚焦(分析现状及产生原因,定位痛点)
2】角色与动作
3】场景与流程
4】数据指标
5】真伪判断(需求真实性分析)
6】影响范围
7】需求范围(需求池)
2】方法
五步访谈法:
- 目标聚焦:明确调研需解决的业务问题。
- 角色采样:按流程节点选择访谈对象。
- 场景化提问:采用“当前如何操作?遇到什么障碍?理想状态是什么?”的提问结构,避免引导性提问。
- 5Why追问:针对用户提出的解决方案(如“需要增加筛选字段”),连续追问底层原因,直至触及核心痛点。
- 全场景建模:输出“谁在何时何地,通过何途径,完成何目标”的场景卡片,形成需求矩阵。
5W2H分析法
通过七个问题全面思考需求的各个方面
- What:用户遇到的具体问题
- Why:需求背后的根本原因
- Who:目标用户及其特征
- Where:需求产生的场景
- When:需求频率和时间节点
- How:解决方案构想
- How much:成本效益分析
3.2、需求真伪的判断
1】真需求的三重验证标准
- 行为一致性:用户操作路径与表述需求匹配度>80%
- 价值可持续性:解决方案在18个月内仍产生净收益
- 系统适应性:不破坏现有架构核心原则(如安全/性能)
2】伪需求的6大典型特征
特征类型 | 案例表现 | 根因剖析 |
解决方案绑架 | “我要更快的马” → 实际需要高效交通工具 | 用户混淆需求与解决方案 |
场景缺失 | 企业用户要求区块链溯源,但实际无假货风险 | 跟风技术而未验证业务必要性 |
个体偏好泛化 | 1个用户投诉按钮颜色 → 要求全局修改 | 将特殊个案误判为普适需求 |
补偿性诉求 | 因加载慢要求删功能 → 实际需优化性能 | 用户将系统缺陷归因于功能设计 |
理想化幻想 | “希望自动生成完美方案” → 无视现实约束 | 脱离技术可行性或商业成本 |
路径依赖陷阱 | 财务坚持Excel报表 → 拒绝系统自动化 | 旧习惯阻碍更优解决方案实施 |
其中,解决方案绑架、个体偏好泛化、路径依赖陷阱在实际调研中出现的频次相对较多,在需求调用过程中可通过伪需求的典型特征,判断需求的真实性。
3】真伪验证方法论
方法1、 场景还原法
方法2. 行为数据交叉验证
通过用户表述与实际功能数据分析结果进行对比,进而分析需求的真伪。
方法3. 需求真实性指数参考测试
- 计算公式:
- 指数>1:优先解决(真需求)
- 指数<0.5:暂缓(可能伪需求)
需求真实性指数 = 问题频率 × 影响程度 / 解决成本
- 案例:
- 问题:销售抱怨合同审批慢(日均发生5次)
- 影响:每次延误导致丢单风险15%
- 解决成本:需投入20人日开发
- 指数 = 5×15% / (20/30) = 11.25 → 强真需求
方法4. 反向压力测试
- 三连击追问法:
问题1: 需求不存在会怎样?(判断用户对需求的程度)
问题2: 其他方案是否更优? (发现更优的解决方案)
问题3: 半年后该需求是否仍有价值?( 预判需求)
方法5、防误判三重机制
- 黑暗效应分析法
强制思考:如果此需求失败,根本原因会是什么?
例:智能客服项目预判失败原因:
→ 用户习惯人工服务(需设计强制引导)
→ 知识库覆盖率不足(需分阶段上线)
2、反共识决策原则
当出现以下信号时需启动二次验证:
✅ 所有干系人一致赞同的需求
✅ 零成本零阻力的“完美需求”
✅ 竞品全部具备的功能
3、过程动态追踪
✅ 上线前需求验证
✅ 上线后A/B测试
✅ 上线后相关数据指标监控及分析,报表输出
3.3、需求池
90%以上的需求池
需求名称 | 需求描述 | 需求提出人 | 提出时间 | 需求优先级 | 需求计划排期 | 需求状态 |
ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ | ㅤ |
记录需求池的目的:
1】需求调研的目标之一是记录需求方的原始需求,所以不能单单有需求名称、还要有需求方的原始需求说明。
2】需求调研的目标之二是识别需求根源,但如果没有记录需求调研的过程,容易出现需求一直沉积在需求池或对当时沟通内容、想法有遗忘的问题
3】任何事情都要有结果,需求也如此,需求的结果是形成解决方案,并开发测试验收上线,以及上线后的分析,进一步优化,如果有多次改动的解决方案,往往回顾的时候是不记得为什么要改的,会增加需求或版本的复盘难度。
优化后的需求池
需求名称 | 原始说明 | 需求调研 | 需求分析 | 优先级 | 需求计划排期 | 提出人 | 提出时间 | 需求状态 |
xxxxx(明确表达需求含义) | 目标:
逻辑:
预期: | 1】需求类型
2】需求目标
3】需求真伪
4】角色与动作
5】场景与流程
6】数据指标
7】影响范围
8】需求范围
形成需求清单输出或识别伪需求 | 1】流程:影响的用户主核心流程
2】设计:页面交互与内容展示
3】逻辑:详细功能逻辑说明(前端交互与后端逻辑)
形成解决方案输出
| P0
P1
P2
P3 | 25-07第三周迭代
版本2.8.0(上线时间:xx) | 部门-xxx | 25-07-22
07:56 | 待评审
已下发
开发中
测试中
验收中
已上线 |
4、需求调研的工具
4.1、调研模版
✅ 明确调研的目标
✅ 明确调研的维度与分类
✅ 明确调研的结果
5、差异化补充
saas产品在需求调研时,需着重考虑的一点是:调研的角色与动作、场景与流程与公司的标准化产品的相似或差异程度:
相似:延用标准化产品
差异:如何个性化/是否可转化为标品
6、需求调研的结果
为需求分析服务,形成需求清单输出、以及识别出伪需求,调研要完成这两项,形成调研结果输出,并记录到需求池或项目需求内。
1】形成需求清单输出
2】识别伪需求
7、读完本篇文章的结果
需牢记需求调研方法论,真实需求调研时,业务方提出一个需求,你应能够通过这套方法论快速响应并把需求确认清楚,而不是沟通后再分析,会增加沟通成本及不必要的时间损耗,同时这也是展示一名产品经理专业程度的第一环,尽量不要给对方留下不专业的印象。
- 作者:Wshuai
- 链接:https://www.gri.wang//article/pmstudy-02
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。